Insight
Rol bazlı anomali ve performans özetleri neyin değiştiğini ve neden önemli olduğunu gösterir.
Görsel regresyon tespiti, Core Web Vitals izleme ve akıllı gruplandırma — hepsi tek bir platformda. Alarmlar içinde boğulmayı bırakın, güvenle yayınlayın.
Son tarama: 2 dakika önce
Etkileşimli Kanıt
URL girmeden gerçekçi hata senaryolarını deneyin ve Crawlens’in yüksek etkili regresyonları nasıl yakaladığını görün.
Bir hata senaryosu seçin
Demo VeriAlgılanan içgörü
Checkout CTA alanı kaydı ve çakıştı
Sandbox Önizleme
Checkout CTA alanı kaydı ve çakıştı
Etki İnceleyici
Diff katmanı CTA çarpışmasını ve tıklama alanı çatışmasını işaretliyor.
Tum senaryolar urun onizlemesi icin uretilmis temsili fixture verileridir; musteri uretim verisi degildir.
Kullandığımız ve güvendiğimiz altyapı
0+
sayfa görsel + SEO kontrolleriyle tarandı
0+
aktif proje günlük izleniyor
0+
takım regresyon iş akışını çalıştırıyor
Neden Crawlens
Takımlar her hatayı kaçırdıkları için değil, sinyali gürültüden yeterince hızlı ayıramadıkları için kaybeder. Crawlens, değişimi görünür, ölçülebilir ve eyleme geçirilebilir yapmak için var.
Müşteriler görmeden önce görsel ve performans kaymalarını yakalayın.
Gürültülü alarmları bağlamıyla karar verilebilir incident'lara gruplayın.
Release riskini her paydaş için ölçülebilir kalite kapılarına dönüştürün.
Problem
Her ekip CSS yayınlar. Çoğu, bir şeyin bozulduğunu araçlarından değil, kullanıcılarından öğrenir.
CSS değişikliği ödeme sayfanızı bozdu. Ekibinizden önce 10.000 kullanıcı gördü.
Footer değişti. 147 ayrı alarm aldınız. Hepsini görmezden geldiniz.
Ekran görüntülerini elle karşılaştırmak saatler alır. Ve hala bazı şeyleri kaçırırsınız.
Kod vs Görsel
Kırılgan UI assertion yaklaşımı ile ekiplerin doğrudan aksiyon alabildiği görsel kanıt arasındaki farkı net gösterin.
Geleneksel Unit/UI Testleri
test('checkout button is visible', async () => {
await page.goto('/checkout')
await page.waitForSelector('[data-qa=checkout]')
await expect(page.locator('#checkout')).toBeVisible()
await expect(page.locator('#checkout')).toHaveText('Complete Payment')
await expect(page.locator('#checkout')).toHaveCSS('margin-top', '0px')
// ...94 more assertions for breakpoints and states
})Kırılgan selector yapısı ve sınırlı layout farkındalığı nedeniyle bakım maliyeti yüksektir.
Crawlens Snapshot
Tek bir snapshot birden fazla sayfada tekrar eden hata paternini gösterebilir.
Her alıcı ileri seviye QA terimlerini bilmeyebilir. Visual RegressionKod güncellemesi sonrası ortaya çıkan beklenmedik arayüz değişiklikleri. ve INPInteraction to Next Paint. Kullanıcı etkileşiminden sonraki arayüz yanıt hızını ölçer. gibi terimleri sayfa içinde açıklamak sürtünmeyi azaltır ve benimsemeyi hızlandırır.
Neden önemli
Mikro açıklamalar bilişsel yükü azaltır ve teknik olmayan paydaşların takibini kolaylaştırır.
SEO katkısı
Kritik kavramlar etrafındaki öğretici içerik, yüksek niyetli aramalarda semantik görünürlüğü artırır.
Satış etkinliği
Ürün dili iş çıktısına çevrildiğinde alıcı değer önerisini daha hızlı kavrar.
Fark
Akıllı Gruplandırmanın yüzlerce gürültülü alarmı eyleme geçirilebilir birkaç soruna nasıl dönüştürdüğünü görün.
↕ 147 ayrı alarm arasında gezinin…
50 sayfa tarandı · 3 akıllı grup · 1'i zaten çözüldü
↕ 147 ayrı alarm arasında gezinin…
Rol Bazlı Görünüm
Rolünüzü seçin, sadece sizin iş akışınız için kritik olan kabiliyetleri görün.
Piksel seviyesinde snapshot farkları, riskli CSS değişikliklerini prod öncesi ortaya çıkarır.
Daha fazla bilgiYüksek önem seviyesinde görsel regresyon olduğunda rollout sürecini otomatik durdurun.
Daha fazla bilgiINP/LCP hareketini aynı timeline içinde görerek kök nedeni daha hızlı bulun.
Daha fazla bilgiEnterprise Hazırlık
Ürün, mühendislik ve operasyon ekipleri için net kontroller, gözlemlenebilir çıktılar ve plan bazlı yönetişim tek platformda.
Rol bazlı erişim, scoped entegrasyonlar ve öngörülebilir rollout davranışı için açık plan kapıları.
Webhook ve API erişimi organizasyon/plan limitleriyle sınırlandırılır, yanlış yayılım riski düşer.
Batch yaşam döngüsü, kuyruk derinliği ve performans snapshot'ları release riskini ölçülebilir hale getirir.
Workflow orkestrasyonu ve worker izolasyonu, büyük rewrite yapmadan kademeli ölçek sağlar.
Asama 1 Karar Katmani
Snapshots kalite kaymasini tespit eder. Analytics etkiyi olcer. Ekipler onceliklendirilmis ve sahipligi net tek bir karar brifi alir.
Karar akışı
Tespit
Sürekli snapshot'lar kritik yolculuklarda görsel ve performans regresyonlarını izler.
Önceliklendir
Analytics etkilenen oturumları, hedef düşüş riskini ve güven skorunu tartarak önce neyin çözülmesi gerektiğini gösterir.
Karar Ver
Decision Brief, release degerlendirmesi icin kanit, sahiplik ve zaman baglamini tek pakette toplar.
Enterprise kanıt paketi
Release review, incident standup ve go/no-go kararları için tek bir yöneticiye hazır çıktı.
%18
Etkilenen trafik
$42k
Gelir riski
P1
Düzeltme önceliği
Paket içeriği
Asama 2 Yurutme Anlatisi
Web Analytics içgörülerini yönlendirmeli workflow yürütmeye çevirin, ardından denetlenebilir kanıt çıktılarıyla döngüyü kapatın.
Rol bazlı anomali ve performans özetleri neyin değiştiğini ve neden önemli olduğunu gösterir.
Sorumlular, araç değiştirmeden doğrudan insight bağlamından doğru playbook'u başlatır.
Her workflow çalışması, release ve iş değerlendirmesi için denetlenebilir outcome kanıtına bağlanır.
Satın Alma Hizalaması
Aynı platform, ürün, mühendislik, büyüme ve operasyon ekiplerinin farklı satın alma sorularına cevap verir.
Engineering Manager
Temel problem
UI yüzeyi ve ekip sayısı arttıkça release riski büyür.
İş çıktısı
Her release için birleşik görsel + performans kalite kapısı.
QA / Platform
Temel problem
Manuel regresyon kontrolleri yavaş ve tutarsızdır.
İş çıktısı
Deterministik yaşam döngüsü durumlarına sahip otomatik batch workflow'lar.
Growth / Product
Temel problem
Dönüşüm değişimlerini UI ve performans kaymalarıyla ilişkilendirmek zordur.
İş çıktısı
Journey, funnel, attribution ve revenue yüzeyleri tek analitik modelde.
Ops / Leadership
Temel problem
Canlıya çıkmadan gerçek operasyon riskini görmek zordur.
İş çıktısı
Queue, SLO ve grouped-incident çıktılarıyla daha hızlı go/no-go kararları.
Kanıt ve Sonuçlar
Yetenek anlatımı, somut payload biçimleri ve karar odaklı çıktılarla desteklenir.
P95
Gecikme odaklı raporlama yüzeyleri
3x
Alıcı bağlamı: ürün + operasyon + büyüme
JSON
Teknik doğrulama için kanıt formatı
1
Ürün sayfaları arasında tek doğruluk kaynağı
Workflow çıktı örneği
{
"batch_run_id": "67ef...",
"status": "partial_failure",
"completed_urls": 93,
"failed_urls": 7,
"progress_percentage": 100
}Analytics çıktı örneği
{
"wa_metrics": {
"sessions": 12745,
"goal_conversions": 821,
"attribution_model": "last_click"
},
"cache_ttl_seconds": 60
}Asama 3 Lansman Cagri Alani
Değerlendirmeden üretim güvenine geçmek için net gate'lere sahip yapılandırılmış pilot ve güvenlik incelemesi kullanın.
Enterprise Pilotu Başlat
SaaS, e-commerce veya marketplace senaryoları için ölçülebilir başarı kriterleriyle pilot giriş akışını başlatın.
Enterprise Pilotu BaşlatGüvenlik ve Yönetişim İncelemesi Talep Et
Ekibinizi güvenlik/uyumluluk paketine yönlendirin ve satın alma hazır yönetişim yanıtlarını hazırlayın.
Güvenlik ve Yönetişim İncelemesi Talep EtSektörel Sonuçlar
Alıcının kendi iş modeline yakın ölçülebilir sonuçları kısa vaka kartlarıyla gösterin.
Asagidaki kartlar temsili fixture iceriktir; yayinlanmis musteri vaka analizi degildir.
E-ticaret
Dongu iyilesmesi: %42
Black Friday öncesi 180 gürültülü görsel alarmı 14 eyleme geçirilebilir gruba indirdi.
Fixture metrikleri: 180 alarm, 14 gruba toplandi.
SaaS
Dongu iyilesmesi: %35
Visual regression ve INP drift sinyallerini birleştirerek onboarding kırılmalarını stagingde yakaladı.
Fixture metrikleri: 96 alarm, 11 gruba toplandi.
Ajans
Dongu iyilesmesi: %55
23 müşteri mülkü için haftalık görsel kalite brifini tek panelden üretti.
Fixture metrikleri: 210 alarm, 23 gruba toplandi.
Sosyal kanıt olgunlaştıkça gerçek logo ve doğrulanmış çıktılar eklenebilir.
Ölçüm Modeli
Her growth aksiyonu ortak bir skor kartına bağlanır; ürün, pazarlama ve liderlik daha hızlı karar alır.
L0
North Star
Landing kaynaklı talebin nitelikli pipeline katkısı.
L1
İş çıktıları
Demo randevu oranı, trial aktivasyonu ve MQL→SQL kalitesi.
L2
Dönüşüm mekaniği
Hero CTA CTR, section tamamlama ve form başlangıçtan gönderime oranı.
L3
Veri bütünlüğü
Event kapsaması, attribution bütünlüğü ve sayfa performansı.
Adoption Planı
Yapılandırılmış onboarding riski düşürür ve ekiplerin hızlıca ölçülebilir sonuç üretmesini sağlar.
Hafta 1
Baseline kurulumu
Kritik URL'leri bağlayın, workflow tanımlayın ve ekip sahipliğini netleştirin.
Hafta 2
Kalite kapısı rollout'u
Release ve pre-release akışlarında görsel + performans kontrollerini açın.
Hafta 3
Analytics genişletme
Dönüşüm odaklı ekipler için hedefler ve karar panolarını aktive edin.
Hafta 4
Ölçek ve yönetişim
Plan limitleri, entegrasyon politikaları ve raporlama ritmini devreye alın.
Neden Bu Platform
Konumlama, abartılı iddialar yerine operasyonel sonuçlar ve yönetişim üzerine kuruludur.
| Kabiliyet | Manuel QA | Nokta araçlar | Crawlens |
|---|---|---|---|
| Release kalite kapısı | Spreadsheet/checklist | Araç bazında parçalı | Birleşik görsel + performans kapısı |
| Alarm triage | Yüksek insan eforu | Ölçekte gürültülü | Smart grouping + batch yaşam döngüsü |
| Analytics derinliği | Temel trafik görünümü | Harici join zorunlu | Goals/funnel/journey/attribution yüzeyleri |
| Yönetişim modeli | Süreç bağımlı | Araç bazlı politika | Plan kontrollü scoped entegrasyon |
| Ölçek stratejisi | Ekip kapasitesiyle sınırlı | Araç sayısıyla maliyet büyür | Kademeli rollout modeliyle tek platform |
Rakamlarla
Kayıt olmaktan ilk testinize kadar — yapılandırma gerekmez.
Akıllı Gruplandırma yüzlerce değişikliği gruplara kümelendirir.
LCP, FID, CLS, TTFB, INP ve FCP — hepsi otomatik izlenir.
Masaüstü ve mobil ekranlar aynı anda oluşturulur.
Her release öncesinde monitoring + analytics sinyallerini yöneticiye hazır bir karar brifine dönüştürün.
Operasyon ve ürün ekiplerine özel, haftada 1 kısa e-posta.
Verileriniz şifrelenerek güvenle işlenir.